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基于广义内容概率潜在语义分析模型的推荐
张伟 黄炜 夏利民
计算机应用
2013, 33 (05):
1330-1333.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01330
针对推荐系统中存在新项目及准确性难以把握等问题，提出一种基于广义内容概率潜在语义模型的推荐方法。该方法以概率潜在语义模型为基础，引入两组潜在变量及项目特征来建立广义内容概率潜在语义模型。该模型中两组潜在变量分别表示用户群体和项目群体，项目特征根据实际情况以特征词的形式进行表示，且通过不对称学习算法完成未知参数的训练及预测。利用三个不同的数据集对所提方法进行实验验证，结果表明该方法具有良好的项目推荐品质。
参考文献 |
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多维度评价
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